Starte jetzt dein Fernstudium Python für Data Science and Machine Learning
Von Automotive bis Medizin: Data Science und Machine Learning finden sich in vielen Lebensbereichen wieder – sowohl im privaten als auch im beruflichen Umfeld. Produktionshallen, Logistikzentren, Vertriebs- und Personalabteilungen, Versicherungsbüros, Kundencenter oder Krankenhäuser.
Künstliche Intelligenz (KI) auf Basis von Machine Learning hält immer mehr Einzug in unser Arbeitsleben. Data Science und Machine Learning hängen eng zusammen.
So kann Data Science zum Beispiel über das Data Mining Daten liefern, die beim Machine Learning verarbeitet werden. Algorithmen aus dem Machine Learning können wiederum beim Data Mining für die Datenanalyse eingesetzt werden. Ein typisches Beispiel ist Industrie 4.0 mit autonomen cyberphysischen Systemen, die selbstständig Entscheidungen treffen. Der Kurs bietet dir einen praxisnahen Einstieg in diese Entwicklung für einen stetig wachsenden Markt.
Seit 1948 Pionier im Fernlernen
Deine Vorteile im Fernstudium
Maximale
Flexibilität
Intensive
Studienbetreuung
Ausgezeichnete
Qualität
4 Wochen
gratis testen
Keyfacts zum Fernkurs
SGD-Abschlusszeugnis nach erfolgreicher Bearbeitung aller Einsendeaufgaben
Empfehlung: 12 Monate bei ca. ca. 7 bis 9 Stunden pro Woche
Jederzeit – an 365 Tagen im Jahr
Ohne Anmeldung, kein Risiko
Deine Förderungsmöglichkeiten
Bildungsgutschein der Arbeitsagentur – 100 % förderbar
Diese Weiterbildung ist über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit bis zu 100 % förderfähig. Unser Experten-Team berät dich gerne zu verschiedenen Finanzierungsmöglichkeiten und Kurslaufzeiten (Vollzeit, Teilzeit und Berufsbegleitend).
Unsere Expert:innen von WEITERBILDUNG Now! beraten dich gerne
Telefon: 0711 99589 701 (gebührenfrei)
E-Mail: beratung@weiterbildung-now.de
Installation von Anaconda und erste Schritte mit Python: Python und Anaconda · Die ersten Programme · Aus- und Eingabe · Datentypen und Variablen · Arithmetische Operatoren
Data Science (Online-Lernprogramm): Was ist Data Science? Zentrale Ziele von Data Science · Datendemokratisierung · Data Governance · Datenqualität · Self-Service Analytics
Künstliche Intelligenz (Online-Lernprogramm): Machine Learning · Buzzword-Check · Starke und schwache KI · Potentiale von KI · Mythos und Wahrheit: Was kann KI wirklich?
Fortgeschrittene Programmierung mit Python: Kontrollstrukturen · Funktionen · Aufzählungstypen · Formatierte Ausgabe
Objektorientierung mit Python: Konzepte der objektorientierten Programmierung · Klassen und Objekte erstellen · Magische Methoden · Vererbung · Datenkapselung
Listen und Datenstrukturen in Python: Sequenzielle Datentypen · Mengen · Dictionarys
Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Modularisierung: Ausnahmebehandlung · Dateiverarbeitung · Modularisierung
Numerisches Python mit NumPy: Was ist NumPy? · Arrays · Fortgeschrittene Techniken beim Zugriff · Dateiverarbeitung
Datenvisualisierung mit matplotlib: Was ist Matplotlib? · Diagramme erstellen · Diagramme gestalten · Mehrfachplots · Weitere Darstellungsformen
Datenverarbeitung mit pandas: Was ist pandas? · Die Klasse „Series“ · Die Klasse „DataFrame“ · Dateien lesen und schreiben · Daten mit pandas visualisieren
Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnungen mit Python: Grundlagen der Statistik · Deskriptive Statistik · Kombinatorik · Wahrscheinlichkeitsrechnung
Big Data und Data Science: Grundlagen · Daten vor- und aufbereiten · Zeitreihenanalysen · Praxisbeispiele
Künstliche Intelligenz: Grundlagen · Suchalgorithmen · Das Problem des Handlungsreisenden
Machine Learning mit Python: Grundlagen · Wichtige Python-Bibliotheken für das Machine Learning · Eine Postleitzahlenerkennung
Teilnahme: Für die Kursteilnahme solltest du über Grundkenntnisse im Umgang mit dem benutzten Betriebssystem und einen Editor verfügen. Außerdem solltest du Erfahrungen mit der objektorientierten Programmierung (bspw. mit Java) haben. Von Vorteil sind auch Grundkenntnisse der englischen Sprache, da viele Programmbibliotheken in englischer Sprache vorliegen. Du musst nicht über besondere mathematische Kenntnisse verfügen, solltest aber ein generelles Interesse an Mathematik haben.
Technik: Für die Teilnahme am Lehrgang benötigst du einen aktuellen Multimedia-PC mit mindestens 8 GB Arbeitsspeicher und Betriebssystem Windows 10/11 oder Linux bzw. einen Apple-Rechner mit macOS sowie schnellen Internetzugang.
Unser Tipp: Das optimale Lernerlebnis erreichst du in der Kombination von SGD-App (Handy) mit PC bzw. Laptop oder Tablet.
- Studienmappe mit Arbeitsmaterial
- 1 Begleitheft
- 12 Studienhefte
- Übungsdateien
- 2 Online-Lernprogramme
- Software zum kostenlosen Download
- Zugang zum SGD-OnlineCampus
Unsere exklusiven Studienservices:
Bei uns hast du für alle Belange deinen persönlichen Ansprechpartner: Ob Studienplanung, Einsendeaufgaben oder Zeugnisübergabe – bei organisatorischen Angelegenheiten steht dir unser freundliches Beraterteam gern zur Seite.
Für deinen Lernerfolg sind unsere Fernlehrer für dich da. Sie korrigieren nicht nur deine Einsendeaufgaben, sondern geben dir in jeder Studienphase Antworten, Tipps und wertvolle Hinweise zum Erreichen deiner ganz persönlichen Ziele.
Du hast jederzeit Zugang zum SGD-OnlineCampus. Diesen kannst du als Übungs-Plattform nutzen (Infos, Chats, Foren). Zudem hast du über den SGD-OnlineCampus Zugriff auf deine Digitalen Lernkarten. Die Nutzung ist nicht erforderlich, um das Lehrgangsziel zu erreichen.
| Mit KILEA steht dir 24/7 eine intelligente, persönliche und zuverlässige Lernbegleiterin zur Seite. Die KI hilft dir, deine Lernfragen in Echtzeit zu beantworten und dein Wissen direkt zu überprüfen – optimal für ein modernes, effizientes und individuelles Lernerlebnis. KILEA – damit du noch einfacher und erfolgreicher dein Ziel erreichst. |
| Ausgezeichnet! EADL Innovation Silver Award 2025 Im Mai 2025 ist KILEA mit dem Silberpreis der EADL Innovation Awards ausgezeichnet worden. Die Jury der European Association for Distance Learning (EADL) hob besonders die intelligente Integration von KILEA IN die Lernreise sowie das Zusammenspiel von KI und Lehrenden hervor. So werden Lehrkräfte entlastet und können sich noch stärker auf die persönliche Betreuung konzentrieren. Mehr erfahren |  |
Online-Infoveranstaltung
am 30. Juli 2026 | 18:00 Uhr.
Lerne die SGD, die Fernstudiengänge und das Konzept Fernstudium in unserer Online-Infoveranstaltung kennen.
Bei der SGD stehen deine Wünsche und Bedürfnisse im Mittelpunkt: Wir wollen, dass du dich voll und ganz auf das Lernen konzentrieren kannst. Deshalb unterstützen wir dich von Anfang an mit unserem ausgezeichneten Rundum-Service.
Die richtige Fernschule und den passenden Fernstudiengang zu finden, ist nicht immer einfach. Wir nennen dir 12 gute Gründe, warum du ein Fernstudium bei der SGD starten solltest und warum du bei der SGD immer den besten Preis erhältst.
Wir freuen uns und sind sehr stolz, dir die Videoeinsendungen des SGD-Videowettbewerbs präsentieren zu dürfen.
Du erhältst nach erfolgreicher Bearbeitung aller Einsendeaufgaben das SGD-Abschlusszeugnis „Python für Data Science und Machine Learning“.
Das Zeugnis erhältst du auf Wunsch auch in englischer Sprache. So ist dein erworbenes Fachwissen für Personaler weltweit vergleichbar.
Das besondere SGD-Angebot: Dein persönlicher Testmonat. Du hast ein gesetzliches Widerrufsrecht von 14 Tagen. Zusätzlich erhälst du als freiwillige Zusatzleistung von der SGD weitere 14 Tage Zeit, die Leistungen und den Service in aller Ruhe zu testen. Solltest du nicht überzeugt sein und von deinem Widerrufsrecht Gebrauch machen, werden dir für diese 4 Wochen natürlich keine Studiengebühren berechnet – diese Zeit ist dann absolut kostenlos für dich. Wenn du deinen Fernlehrgang fortsetzen willst, zählt diese Zeit zur regulären Studiendauer und wird entsprechend den Angaben auf den Innenseiten der Studienanmeldung berechnet.
Starte deshalb jetzt ohne Risiko mit deinem Kurs „
Dein Kurs könnte komplett kostenfrei für dich sein! Dank Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit kannst du deine Weiterbildung zu 100 % fördern lassen. Das Expertenteam von WEITERBILDUNG Now! zeigt dir in regelmäßigen Terminen, wie es geht – mit hilfreichen Tipps für deinen Antrag. Es gehört, genauso wie die SGD, zur Klett Gruppe und handelt im Namen und Auftrag der SGD.
Mehr erfahrenBerufliche Perspektiven
Von diesem Kurs profitierst du, wenn du dir eine berufliche Perspektive im Bereich Data Science und Machine Learning aufbauen und dazu einen Abschluss nachweisen willst. Du kannst die erlernten Kompetenzen allerdings auch sinnvoll als Ergänzung zu einem bereits bestehenden Aufgabenbereich anwenden. Dabei ist die Programmierkenntnis in Python auch für viele Arbeiten im wissenschaftlichen Bereich gewinnbringend. Maschinelles Lernen wird branchenübergreifend immer wichtiger: So findet es sowohl in der Produktion, in der Logistik als auch im Marketing Anwendung.
Natürlich ist der Kurs auch für Hobbyprogrammierer:innen und Privatpersonen geeignet, die an einem praktischen Einstieg in die Themen der künstlichen Intelligenz und der Analyse und Aufbereitung von Daten interessiert sind.
Lernziele
Mit der Absolvierung des Kurses lernst du die Programmierung mit Python mit besonderem Fokus auf Data Science und Machine Learning kennen. Python gilt als vielseitige und leicht erlernbare Programmiersprache, mit der du Daten analysierst, Anwendungen entwickelst und Grundlagen der künstlichen Intelligenz praktisch anwendest.
Du erfährst, wie du Python-Bibliotheken wie NumPy und SciPy gezielt einsetzt und für unterschiedliche Aufgaben nutzt. Darüber hinaus erhältst du grundlegende Einblicke in Data Science und Machine Learning, einschließlich Statistik, Text- und Data Mining sowie zentraler Verfahren des maschinellen Lernens.
Bildungsqualität, auf die du dich verlassen kannst
